Würfel werfen heißt nur Würfel werfen. Das ist alles. Es ist weder stochastisch noch deterministisch. Es wirft nur Würfel.
Jetzt modellieren wir das Werfen von Würfeln als einen Prozess, und hier beginnt die stochastische oder deterministische Seite zu spielen. Es ist der Prozess, der stochastisch oder deterministisch ist, nicht das Werfen der Würfel. So denken wir über das Werfen von Würfeln, die stochastisch oder deterministisch sein können.
Wenn die Wissenschaft wirklich Druck macht, ist das Modell, das sie von der Welt sieht, ein bisschen von beidem. Die in der Wissenschaft beliebtesten Modelle sind Modelle, bei denen die Regeln für die zeitliche Entwicklung von Systemen deterministisch sind, die Anfangsbedingungen jedoch nicht genau bekannt sind. Zum Beispiel kennen Sie den genauen Reparaturzustand Ihres Aktins und Myoisn in Ihren Muskeln nicht, und das führt zu einem unvorhersehbaren Ergebnis, wenn Sie die Würfel werfen. Dies zeigt sich am deutlichsten im Bereich der statistischen Mechanik, wo man die Eingaben in ein System mit Zufallsvariablen modelliert und untersucht, wie sie sich im Laufe der Zeit verändern. Beachten Sie hier das Wort "Modell". Die Eingaben müssen nicht zufällig sein ... sie müssen lediglich bequem sein, um so modelliert zu werden, als ob sie zufällig wären.
Irgendwann entscheiden wir uns für eine Vereinfachung. Anstatt zu behaupten, dass wir nicht genug über den Anfangszustand unserer Armmuskeln wissen, beginnen wir zu behaupten, dass der Prozess selbst stochastisch ist. Wir beginnen zu behaupten: "Wenn ich den Würfel genau gleich geworfen habe, landet er auf einer anderen Seite." Dies ist im tiefsten Verständnis, das die Physik zu bieten hat, nicht genau (Sie wissen nur nicht genug, haben nicht die Kontrolle, um es genau gleich zu werfen), aber es stellt sich als gut genug heraus, um die Welt um uns herum zu verstehen uns - und unsere Glücksspiele. Wir beginnen zu behaupten, dass "Würfeln ein stochastischer Prozess ist". Wir wissen vielleicht, dass der Prozess auf den tieferen Ebenen deterministisch ist. Wir finden es vernünftig, das Werfen von Würfeln zu modellieren, um eine bekannte Eingabe (die Ausrichtung des Würfels in Ihrer Hand) in eine zufällige Ausgabe (die Ausrichtung) umzuwandeln des Stempels am Ende des Prozesses).
Es wirft immer noch nur Würfel. Das ist alles was es ist. Aber unser Modell hat sich geändert, und mit unserem Modell haben wir uns geändert, ob wir es als stochastischen oder deterministischen Prozess betrachten.
Persönlich finde ich, dass die Trennlinie zwischen einem stochastischen Prozess und einem deterministischen Prozess oft darin besteht, ob jemand das Gefühl hat, dass jemand genug Informationen wissen könnte, um das Ergebnis vorherzusagen. Zum Beispiel wird durch die Kopenhagener Interpretation von QM angenommen, dass es aufgrund von Unsicherheit einfach nicht möglich ist, einige Kombinationen von Dingen zu kennen. Es wird angenommen, dass das Universum uns sie einfach nicht sehen lässt. Auf der anderen Seite kann man sich die brillante Arbeit von Richard Turner ansehen, einem Kartenmechaniker, der seinen Lebensunterhalt damit verdient, dass er tatsächlich Dinge über Kartenspiele wissen kann, von denen man sonst denken könnte, dass sie richtig gemischt wurden - Sie werden glauben gemacht, dass Sie Zeuge eines stochastischen Prozesses sind, wenn er in seinen Händen so schrecklich deterministisch ist!