BEARBEITEN: Lesen Sie es einige Stunden später erneut und finden Sie meinen Fehler. Ich dachte, ich mache etwas falsch. Bei der Berechnung der bedingten Wahrscheinlichkeit habe ich Operationen außerhalb der Reihenfolge angewendet. Es ist jeweils 1/2. Ich werde den Kommentar unberührt lassen.
Ich denke, die Antwort lautet Ja, oder zumindest bin ich nicht ganz davon überzeugt, dass die Antwort Nein lautet.
Ich werde sie bereitstellen Ein Beispiel unten, aber ich finde es nicht sehr überzeugend, da ich mich nur ad-hoc ihm genähert habe und kein nettes "übergreifendes" Prinzip habe, um dies zu beseitigen. Betrachten Sie dies im Grunde eher als Kommentar, um die Diskussion in Gang zu bringen, als als eine vollständige Antwort.
Die anderen Antworten zeigen, dass der Erwartungswert für die Messung des Systems in einem bestimmten Zustand der gleiche ist. Grundsätzlich ist die Dichtematrix des Ensembles dieselbe, aber die Dichtematrix der ersten Maschine hat nur zwei mögliche Ausgänge, während die zweite eine unendliche Zahl hat. Wenn wir uns sofort auf den Ensemble-Durchschnitt konzentrieren, scheint jede Möglichkeit, sie zu unterscheiden, wegzuwerfen.
Hier ist ein Versuch, sie zu unterscheiden:
Maschine 1 mögliche Ausgabe, nur rein Zustände
$ | 0 \ rangle $
$ | 1 \ rangle $
Maschine 2 mögliche Ausgabe, beliebiger Zustand
$ \ frac {1} {\ sqrt {2}} ( | 0 \ rangle + p | 1 \ rangle) $
wobei $ p = e ^ {i \ theta} $ mit $ 0 \ le \ theta < 2 \ pi $
Nehmen Sie nun ein anderes Qubit B (es spielt hier physikalisch keine Rolle, was es ist) des vorbereiteten Zustands $ \ frac {1} {\ sqrt {2}} (| 0 \ rangle + | 1 \ rangle) $, um die Produktzustände zu erhalten:
Maschine 1
$ \ frac {1} {\ sqrt {2}} (| 0 \ rangle + | 1 \ rangle) | 0 \ rangle = \ frac {1} {\ sqrt {2}} (| 00 \ rangle + | 10 \ rangle) $
$ \ frac {1} {\ sqrt {2}} (| 0 \ rangle + | 1 \ rangle) | 1 \ rangle = \ frac {1} {\ sqrt { 2}} (| 01 \ rangle + | 11 \ rangle) $
Maschine 2
$ \ frac {1} {2} (| 0 \ rangle + | 1 \ rangle) (| 0 \ rangle + p | 1 \ rangle) = \ frac {1} {2} (| 00 \ rangle + p | 01 \ rangle + | 10 \ rangle + p | 11 \ rangle) $
Nun wollen wir eine Interaktion einführen, die einige i verursachen kann Interferenz:
$ | 00 \ rangle \ rightarrow | 00 \ rangle $
$ | 01 \ rangle \ rightarrow \ frac {1} {\ sqrt {2}} (| 01 \ rangle + | 10 \ rangle) $
$ | 10 \ rangle \ rightarrow \ frac {1} {\ sqrt { 2}} (| 01 \ rangle - | 10 \ rangle) $
$ | 11 \ rangle \ rightarrow | 11 \ rangle $
Jetzt haben wir
Maschine 1
$ \ frac {1} {\ sqrt {2}} (| 00 \ rangle + | 10 \ rangle) \ rightarrow \ frac {1} {\ sqrt {2}} | 00 \ rangle + \ frac {1} {2} ( | 01 \ rangle- | 10 \ rangle) $
$ \ frac {1} {\ sqrt {2}} (| 01 \ rangle + | 11 \ rangle) \ rightarrow \ frac {1} {\ sqrt {2 }} | 11 \ rangle + \ frac {1} {2} (| 01 \ rangle + | 10 \ rangle) $
Maschine 2
$ \ frac {1} {2} (| 00 \ rangle + p | 01 \ rangle + | 10 \ rangle + p | 11 \ rangle) \ rightarrow \ frac {1} {2} (| 00 \ rangle + p \ frac {1} {\ sqrt {2}} (| 01 \ rangle +) | 10 \ rangle) + \ frac {1} {\ sqrt {2}} (| 01 \ rangle- | 10 \ rangle) + p | 11 \ rangle) $
$ \ \ \ = \ frac {1} {2} (| 00 \ rangle + (p + 1) \ frac {1} {\ sqrt {2}} | 01 \ rangle + (p-1) \ frac {1} {\ sqrt {2}} | 10 \ rangle + p | 11 \ rangle) $
Lassen Sie uns nun zwei Messungen durchführen. Messen Sie zuerst den Zustand von B als 0 oder 1 und dann den Zustand des Atoms als 0 oder 1.
Bedingte Wahrscheinlichkeit für das Ensemble:
Wenn wir B im Zustand 1 finden, Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, das Atom im Zustand 0 zu finden?
Maschine 1
(1/2) x 1 + (1/2) x (1/3) = 4/6
Maschine 2
$ \ frac {\ frac {1} {2} (p-1) ^ 2} {\ frac {1} {2} (p-1) ^ 2 + p ^ 2} = \ frac { \ frac {1} {2} (2 - 2 \ cos \ theta)} {\ frac {1} {2} (2 - 2 \ cos \ theta) + 1} = \ frac {1 - \ cos \ theta} {2 - \ cos \ theta} $
Jetzt Mittelwert über $ \ theta $
$ \ mathrm {Prob} = \ frac {1} {2 \ pi} \ int_0 ^ {2 \ pi } \ frac {1 - \ cos \ theta} {2 - \ cos \ theta} d \ theta = 1 - \ frac {1} {\ sqrt {3}} $
Nun ist es gut möglich, dass ich hier einen Fehler gemacht habe. Mein Hauptpunkt ist jedoch, dass die anderen Antworten die nützlichen Informationen wegzuwerfen scheinen, um nur einen Durchschnitt der anfänglichen Ausgabezustände zu erhalten. Nach dem derzeitigen Stand der Antworten überzeugen sie mich mathematisch nicht davon, dass wir niemals einen Effekt erzielen können, indem wir Wechselwirkungen und Mehrfachmessungen mit bedingter Wahrscheinlichkeit oder möglicherweise "schwachen" Messungen hinzufügen, da die Zustände einzeln sehr unterschiedliche Dichtematrizen haben. Hoffentlich habe ich oben keinen Fehler gemacht, aber selbst wenn ich es getan hätte, würde ich immer noch gerne mehr in den anderen Antworten hören, als über das, was gerade geschrieben steht. Dies ist eine faszinierende Frage, daher bin ich sehr daran interessiert, dies weiter zu diskutieren.